Stable diffusion webui炼指定的人物模型
1.打开自己的sd服务：修改自己的设置
我本地的：http://192.168.1.4:7862/?__theme=dark
修改设置—>训练：
这个推荐勾上，会屏蔽vae文件，不然的话会出现很多问题
反推提示词这里，不要勾选按字母排序了，取消勾选
deepbooru 上面的值选大过滤的标签就越多，训练保持的模型保持的细节就越少，反之则标签越少，训练保持的模型保持的细节就越多，细节越多新手推荐0.7–0.75，
2.起名字 embedding
dp_yunyun(斗破云韵)
下面的值设置6–8 之间就可
点击创建，路径为
Created: D:\AI绘画整合包\01-01HH\novelai-webui-aki-v3A\embeddings\dp_yunyun.pt
看生产的pt文件，只是验证是否成功
3.准备图片素材，最好512 * 512的，我这里是512 * 768的.
图包来源B站某up，很早之前下的，已经不知道是谁的了。
可以在当前目录新建立一个文件夹 trains 下面是之前起的名字的in,out文件夹。in放素材集，out放训练集，这个文件夹地址自己随意
图像处理选择自己准备的图片大小与公告提到的目录
勾选创建镜像副本，会让你的图片翻转，同时生成自然语言描述的txt
点击预处理即可
出现Preprocessing finished.即代表成功
4.查看out里面的预处理图片
5.然后训练角色，（训练embedding）
我这里是P104显卡，点击之后出现了Training finished at 0 steps.这里是不成功的
这个是4070ti显卡测试，会有如下进度条同时右边中间也会有训练步数
6.如何使用embedding，dp_yunyun
点击右边红色的按钮，看见embedding即可，没有即可刷新。然后你点击下面的dp_yunyun，会自动出现在输入提示词的框里
6.测试embedding，
由于用朋友的显卡测试的，他的模型是被融过的，我只是测试操作是否可行。所以出图效果不算很好，但是特征还是很明显的。
使用时，只需要加上自己起的名字dp_yunyun即可
4070ti 10000步大概2小时左右